Новая система STEGO способна дать виртуальное зрение любой технологии от робота до автономного автомобиля.

29 апреля 2022 - Реклам рекламыч

Ученые лаборатории искусственного интеллекта MIT разработали алгоритм для решения самых сложных задач компьютерного зрения – присвоение метки каждому пикселю изображения без участия человека.

Алгоритм STEGO построен на основе системы DYNO, который знает почти всё о современном мире, благодаря базе данных из 14 миллионов изображений, но новый алгоритм усовершенствуется благодаря способности обучения собирать по кусочкам целостную картину мира.

Применительно к наборам данных беспилотных автомобилей, STEGO успешно сегментировало дороги, дорожные знаки, самих людей - с гораздо более высоким разрешением и детализацией, чем предыдущие системы автопилотов и аналогичных разработок.

На изображениях из космоса система разбила каждый квадратный фут поверхности земли по категориям: на дороги, здания и растительность. Чтобы определить эти объекты без участия человека, алгоритм STEGO ищет похожие объекты, которые появляются в наборе данных, затем он координирует эти объекты вместе, чтобы потом построить адекватное представление об окружающем мире.

Дополнить и/или обсудить в конференциях

Теги: компьютерное зрение, автопилот

Рейтинг: 0 Голосов: 0 1904 просмотра

Новая система STEGO способна дать виртуальное зрение любой технологии от робота до автономного автомобиля.

Научные конференции

Администрация

Информация