В этой теме Конференций обсуждаем статью "В российском МФТИ впервые в стране заработал алгоритм квантового обучения нейросети."
Квантовое нейросети — это эволюционно новые более быстрые нейросети, которые успешнее обучаются и с более высокой скоростью проводят вычисления.
Квантовая нейросеть состоит из сети квантовых битов (кубитов), которые по своей функции похожи на нейроны мозга человека. Квантовая нейронная сеть в рамках экспериментов молодых ученых из МФТИ уже выполнила часть задач, в том числе: решила многоклассовые задачи и распознала созданные вручную изображения с точностью более 90%.
Многие ученые уже показали в своих работах, что квантовые компьютеры могут превосходить обычные компьютерные устройства по большому ряду поставленных перед ними задач.
В процессе работы над цепочкой кубитов, которая была создана в Центре коллективного пользования МФТИ, разработчики «скормили» нейросети 3 вида задач: задачу четности, обнаружения симптомов рака молочной железы (есть или нет) и определение сортов различных вин по десятку разных параметров и достигли точности в 94% .
В будущем команда разработчиков планирует увеличить количество кубитов для решения более сложных задач, а также перейти от классических данных к квантовым
Поиск знакомств и встреч